Database vettoriale

# Potente motore di ricerca vettoriale

Avvia Qdrant in pochi istanti: un database vettoriale open source per creare sistemi di ricerca semantica, RAG e raccomandazione.

[Inizia ora](https://panel.cloudnoce.it/signup)[Vai al marketplace](/marketplace)

## Caratteristiche principali

Ciò di cui i team di ingegneria hanno bisogno per deploy affidabili.

### Deploy immediato

Il database Qdrant si avvia in pochi secondi su dischi NVMe ad alta velocità.

### Ricerca semantica

Ricerca per similarità (Vector Search) per applicazioni RAG e IA.

### Gestione semplice

Gestisci il tuo cluster cloud senza dover configurare manualmente Linux.

### Prestazioni elevate con Rust

Sviluppato con il linguaggio di programmazione Rust per garantire alta velocità e consumo ottimale delle risorse.

## Domande frequenti

### Qdrant è adatto all'elaborazione del testo persiano?

Sì. Qdrant è indipendente dalla lingua: riceve embedding da modelli multilingue o per il persiano, come BGE-M3, e li usa per la ricerca semantica nei testi persiani.

### Come collego il codice della mia applicazione a Qdrant?

Qdrant dispone di SDK ufficiali e potenti per Python, Node.js, Go e Rust e puoi anche interagire con esso tramite un'API REST.

### Qual è la differenza con i database tradizionali?

I database tradizionali, come MySQL, sono pensati per le ricerche per parola chiave. Qdrant invece trova relazioni semantiche tra testi e immagini e lavora con i vettori generati dai modelli di IA (LLM).

## Database Qdrant per l'intelligenza artificiale

**Qdrant** è uno dei motori open source più avanzati per la ricerca vettoriale. Con la rapida diffusione dell’intelligenza artificiale e dei modelli linguistici (LLM), archiviare e cercare dati in base al significato è diventato essenziale. Distribuisci Qdrant sulla [piattaforma cloud di Cloud Noce](/products/paas) per attivare rapidamente il motore di ricerca dei tuoi progetti AI.

A differenza della ricerca tradizionale, Qdrant rappresenta testi, immagini e audio sotto forma di vettori, consentendo di cercare contenuti semanticamente simili.

### Rust e storage cloud ad alte prestazioni

Il core di Qdrant è scritto in Rust e punta a un uso efficiente delle risorse. Le prestazioni effettive, incluso il numero di query al secondo, dipendono dalla configurazione. Cloud Noce offre storage NVMe per i tuoi carichi di lavoro.

## Data center europei per applicazioni e container

La piattaforma cloud di Cloud Noce consente di eseguire applicazioni e container nei data center europei, incluso quello di Milano. La disponibilità dei servizi esterni dipende dai relativi fornitori.

Esegui i tuoi programmi nei data center europei di Cloud Noce. Per collegarti a repository, API e servizi esterni, verifica i requisiti di accesso del fornitore.

## Esegui Qdrant in pochi secondi

Installazione automatica, avvio istantaneo e supporto per dischi NVMe persistenti.

[Inizia gratis](https://panel.cloudnoce.it/signup)